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//#include "sylib.h"
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int m = 800;
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int n = 800;
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int data[800][800];
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int corr[800][800];
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void kernel_correlation(int m, int n,
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int data[][800],
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int corr[][800],
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int mean[],
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int stddev[])
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{
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int i, j, k;
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i = i +1;
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}
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j = j + 1;
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}
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j = 0;
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while(j < m) {
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stddev[j] = 0;
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i= 0;
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while(i < n) {
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stddev[j] =stddev[j]+ (data[i][j] - mean[j]) * (data[i][j] - mean[j]);
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i = i +1;
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}
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stddev[j] = stddev[j] / n;
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if (stddev[j] <= 1) {
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stddev[j] = 1;
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}
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j = j + 1;
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}
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{
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j = j + 1;
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}
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i = i +1;
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}
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while (i < m-1)
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{
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{
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j = j +1;
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}
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i = i +1;
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}
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corr[m-1][m-1] = 1;
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}
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int main()
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{
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getarray(data);
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starttime();
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kernel_correlation (m, n, data, corr, mean, stddev);
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stoptime();
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putarray(m*m, corr);
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return 0;
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}
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//#include "sylib.h"
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int m = 800;
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int n = 800;
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int data[800][800];
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int corr[800][800];
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int mean[800];
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int stddev[800];
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void kernel_correlation(int m, int n,
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int data[][800],
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int corr[][800],
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int mean[],
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int stddev[])
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int i, j, k;
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j = j + 1;
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}
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j = 0;
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while(j < m) {
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stddev[j] = 0;
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i= 0;
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while(i < n) {
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stddev[j] =stddev[j] + (data[i][j] - mean[j]) * (data[i][j] - mean[j]);
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i = i +1;
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}
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stddev[j] = stddev[j] / n;
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stddev[j] = stddev[j] * stddev[j];
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if (stddev[j] <= 1) {
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stddev[j] = 1;
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}
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j = j + 1;
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}
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while (i < n) {
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}
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i = i +1;
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}
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i = 0;
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while (i < m-1)
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{
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j = i +1;
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while (j < m)
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{
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corr[i][j] = 0;
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k =0;
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while (k < n) {
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corr[i][j] = corr[i][j] + (data[k][i] * data[k][j]);
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k = k +1;
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}
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|
corr[j][i] = corr[i][j];
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j = j +1;
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}
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|
i = i +1;
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}
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|
corr[m-1][m-1] = 1;
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}
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int main()
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{
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getarray(data);
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starttime();
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kernel_correlation (m, n, data, corr, mean, stddev);
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stoptime();
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putarray(m*m, corr);
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return 0;
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}
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//#include "sylib.h"
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int m = 800;
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int n = 800;
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|
int data[800][800];
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|
int corr[800][800];
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|
int mean[800];
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|
int stddev[800];
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void kernel_correlation(int m, int n,
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int data[][800],
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int corr[][800],
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int mean[],
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int stddev[])
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while(i < n) {
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i = i +1;
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}
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stddev[j] = stddev[j] * stddev[j];
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if (stddev[j] <= 1) {
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stddev[j] = 1;
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}
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j = j + 1;
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}
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while (i < n) {
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j = j + 1;
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}
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i = i +1;
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}
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i = 0;
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while (i < m-1)
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{
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while (j < m)
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{
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|
corr[i][j] = 0;
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||||||
|
k =0;
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||||||
|
while (k < n) {
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||||||
|
corr[i][j] = corr[i][j] + (data[k][i] * data[k][j]);
|
||||||
|
k = k +1;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
corr[j][i] = corr[i][j];
|
||||||
|
j = j +1;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
i = i +1;
|
||||||
|
}
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||||||
|
corr[m-1][m-1] = 1;
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|
}
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int main()
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{
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getarray(data);
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starttime();
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kernel_correlation (m, n, data, corr, mean, stddev);
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stoptime();
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|
putarray(m*m, corr);
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return 0;
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}
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float i_buf[10000000];
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}
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float d;
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} else {
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d = x - r;
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|
}
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while (d > prec) {
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r = (x + n / x) * 0.5;
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if (x < r) {
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d = r - x;
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} else {
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|
d = x - r;
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|
}
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|
x = r;
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}
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return r;
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}
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int main() {
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int n = getfarray(i_buf);
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starttime();
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int i = 0;
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while (i < n) {
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o_buf[i] = newtons_sqrt(i_buf[i]);
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||||||
|
i = i + 1;
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||||||
|
}
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||||||
|
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||||||
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stoptime();
|
||||||
|
putfarray(n, o_buf);
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return 0;
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}
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